跟踪是如何实现的
App 已经知道你脚本里的每一个字，这让一个难题变得简单。它不需要理解任意内容的语音，只需判断你读到了已知文本的哪个位置；做法是把听到的词与它预期接下来出现的词进行比对。
正因如此，即使遇到会难倒一般听写功能的生僻人名和专业术语，跟踪依然准确。识别器不需要把这个词拼写正确，只需察觉到你在正确的位置说了些什么。
它能应对什么，不能应对什么
- 暂停完全没问题。你停下，脚本就停下，停多久都可以。
- 临时脱稿说一句也没关系。滚动会停在原位，等你回到文本时再继续。
- 向前跳读时，如果落在一个独特的短语上，效果很好；落在常见词上，就没那么可靠了。
- 嘈杂的房间才是真正的敌人。风扇、音乐或另一个人的声音，比你做的任何事都更容易干扰跟踪。
如果跟踪出现偏移，原因几乎总在音频，而不在 App。在调整任何设置之前，先把麦克风挪近一点。
第一条就录得干净利落
- 检查识别语言是否与脚本语言一致。语言不匹配时，跟踪会“几乎能用”，这比完全失灵更难排查。
- 有外接麦克风就用上。靠近嘴边的蓝牙麦克风，效果胜过隔着整个房间的内置麦克风。
- 用正常音量读第一句。跟踪在几个词之内就会锁定，一开始声音太小会拖慢这个过程。
- 让手动控制保持触手可及。你随时可以接管滚动，也可以随时交还给它。
什么时候适合用它
语音跟踪适合任何对话式的内容：访谈、教程，以及你想边说边回应、展开发挥的内容。如果内容必须精确卡在某个时长，它就没那么合适了，因为节奏不再由脚本决定。这种情况请参阅语音跟随还是固定速度。